GLM-5

含已核验资料正式版
Zhipu AI智谱 GLMGLM 通用文本发布于 2026-02-12

GLM-5:采用 DeepSeek Sparse Attention,并使用 slime 异步强化学习框架。

官方仓库列出 744B 总参数、40B 激活参数的 MoE 架构。采用 DeepSeek Sparse Attention,并使用 slime 异步强化学习框架。API、Coding Plan 与开放权重分别核对;权重部署需要匹配推理环境。

核心参数

上下文窗口以版本模型卡为准单次请求可处理的上下文
输入 / 输出模态文本官方支持的输入与输出类型
工具调用工具调用;由接入产品控制执行函数与外部工具支持
版本标识glm-5用于区分具体发布版本

核心能力

官方仓库列出 744B 总参数、40B 激活参数的 MoE 架构。
已核验事实
采用 DeepSeek Sparse Attention,并使用 slime 异步强化学习框架。
已核验事实
API、Coding Plan 与开放权重分别核对;权重部署需要匹配推理环境。
已核验事实

价格

输入定价按官方当前计费与渠道核对
输出定价按官方当前计费与渠道核对

收录时点价格,当前报价请查看官方计费页。

典型应用场景

工程任务自部署评估

最近更新

版本发布已核验事实

GLM-5 发布

GLM-5 是 GLM 家族的具体文本模型版本,适合用真实工程任务验证推理与执行效果。